本文由 【AI前线】原创,原文链接:http://t.cn/RTnEcr9

作者|Matthew Mayo

译者|Debra

编辑|Emily

时隔一年,科技媒体 KDnuggets 最近向大数据、数据科学、人工智能和机器学习领域的一些顶尖专家征询了他们对于 2017 年这些领域最重要的发展,以及 2018 年的主要发展趋势的看法。这篇文章是本系列的第一篇年终总结,主要是关于在 2017 年,机器学习和 AI 领域都发生了哪些大事,以及 2018 年可能会出现哪些趋势。”

2017回顾与2018前瞻:机器学习与人工智能

问题:“2017 年,机器学习和人工智能最重要的发展是什么,2018 年有何关键趋势?”

2017 年,KDnuggets 曾就这一问题收集了很多专家的预测,总的来说,当时他们对 2017 年机器学习和 AI 发展的趋势和预测主要集中在以下方面:

  • AlphaGo 的成功
  • 深度学习热潮
  • 自驾车
  • TensorFlow 对神经网络技术商业化的影响

目前来看,这些预测基本上应验,2017 年在这些方面确实取得了重要的进步。

为了了解年度最重要的发展动态,以及专家对机器学习和人工智能将在 2018 年取得的成果预测,参考专家的意见非常有必要。

2017AlphaGo Zero 最瞩目,社会问题将引发讨论

Xavier Amatriin,Curai 联合创始人兼 CTO,曾任职 Quora 技术总监